Outcome from Complicated versus Uncomplicated Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To compare acute outcome following complicated versus uncomplicated mild traumatic brain injury (MTBI) using neurocognitive and self-report measures. Method. Participants were 47 patients who presented to the emergency department of Tampere University Hospital, Finland. All completed MRI scanning, self-report measures, and neurocognitive testing at 3-4 weeks after injury. Participants were classified into the complicated MTBI or uncomplicated MTBI group based on the presence/absence of intracranial abnormality on day-of-injury CT scan or 3-4 week MRI scan. Results. There was a large statistically significant difference in time to return to work between groups. The patients with uncomplicated MTBIs had a median of 6.0 days (IQR = 0.75-14.75, range = 0-77) off work compared to a median of 36 days (IQR = 13.5-53, range = 3-315) for the complicated group. There were no significant differences between groups for any of the neurocognitive or self-report measures. There were no differences in the proportion of patients who (a) met criteria for ICD-10 postconcussional disorder or (b) had multiple low scores on the neurocognitive measures. Conclusion. Patients with complicated MTBIs took considerably longer to return to work. They did not perform more poorly on neurocognitive measures or report more symptoms, at 3-4 weeks after injury compared to patients with uncomplicated MTBIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».