Effects of eccentric treadmill exercise on inflammatory gene expression in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the skeletal muscle expression of several genes related to the inflammatory process before and after a bout of downhill running. Twenty-nine males between the ages of 18 and 35 years performed a 45-min downhill (-17.5%) treadmill protocol at 60% of maximal oxygen consumption. Venous bloods samples and muscle biopsy samples from the vastus lateralis were donated prior to and at 3-h and 24-h postexercise, along with ratings of perceived muscle soreness. Serum creatine kinase (CK) was determined, as was skeletal muscle gene expression of interleukin (IL)-6, IL-8, IL-12 (p35), tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), IL-1beta, cyclooxygenase 2 (COX2), and nuclear factor kappa B (NFkB) (p105/p50). Gene expression was analyzed using RT-PCR and compared with a standard housekeeping gene (beta-actin). Data were analyzed for statistical differences using multivariate analysis of variance with univariate follow-up. In addition, Pearson correlations were conducted to determine if any significant relationship exists between any of these transcripts and both CK and muscle soreness. Significant (p < 0.05) up-regulations in IL-6, IL-8, and COX2 mRNA expression were observed compared with baseline, whereas no significant changes for IL-12, IL-1beta, TNF-alpha, or NFkB were noted. Significant increases in IL-6 mRNA were observed at 3 h (p < 0.001) and 24 h (p = 0.043), whereas significant increases in IL-8 (p = 0.001) and COX2 (p = 0.046) mRNA were observed at 3-h postexercise. In addition, muscle soreness was significantly correlated with IL-8 at 24 h (r = -0.370; p = 0.048), whereas CK was significantly related to NFkB at baseline (r = -0.460; p = 0.012). These data indicate that increases in the mRNA expression of IL-6, IL-8, and COX2 occur in the vastus lateralis as a result of damaging eccentric exercise in young, recreationally trained males. Further, it appears that IL-8 transcription may play some role in inhibiting postexercise muscle soreness, possibly through regulation of angiogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».