Notice bibliographique
Résumé
Cytochrome P-450 (CYPs) are involved in the metabolism of drugs, chemicals and endogenous substrates. The hepatic CYPs are also involved in the pathogenesis of several liver diseases. CYP-mediated activation of drugs to toxic metabolites induces hepatotoxicity. Well-known examples include acetaminophen and halothane. In some instances, covalent binding of the toxic metabolite to CYP leads to the formation of anti-CYP antibodies and immune-mediated hepatotoxicity (hydralazine, tienilic acid). Anti-CYP2D6 antibodies are also present in the serum of patients with type II autoimmune hepatitis, but the mechanism leading to their presence and their pathogenic significance remains unclear. Several studies support a role for CYP2E1 in the pathogenesis of alcoholic liver disease and non-alcoholic steatohepatitis. In these conditions, enhanced CYP2E1 activity is associated with lipid peroxidation and the production of reactive oxygen species with secondary damage to cellular membranes and mitochondria. Because of its ability to activate carcinogens, a role for CYP2E1 as a cofactor for hepatocellular carcinoma has also been postulated. On the other hand, drug metabolism is impaired in patients with liver disease, particularly that mediated by CYPs. The content and activity of CYP1A, 2C19 and 3A appear to be particularly vulnerable to the effect of liver disease while CYP2D6, 2C9 and 2E1 are less affected. The pattern of CYPs isoenzymes alterations also differs according to the etiology of liver disease. A strong relationship between the activity of CYPs and the severity of cirrhosis has been demonstrated, but the usefulness of measuring CYP activity to assess hepatic functional reserve remains uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».