MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2012229471 · doi:10.1017/s0003975613000039

Democracy, Courts and the Information Order

2013· article· en· W2012229471 sur OpenAlexaff
Gillian K. Hadfield, Dan Ryan

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sociology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntitlement (fair division)PlaintiffPolitical scienceDemocracySettlement (finance)Order (exchange)LawPoliticsLaw and economicsSociologyBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conventional wisdom about civil litigation, both among scholars and political actors, holds that abuse of the legal process is common, that there is too much litigation, that it is “all about the money”, and that “a bad settlement is better than a good trial”. This constellation of attitudes that emphasize the economic function of law suggests that courts are an expensive conflict resolution mechanism of last resort and that their use would be minimized in a healthy market-based democracy. In this paper we apply a new sociological framework to understand the meaning and function of civil litigation in a democratic society. We focus in particular on the democratic function of the informational characteristics of litigation that require substantial disclosure and engagement between plaintiff, defendant and third parties. Instead we examine the role courts play in the maintenance and attainment of a social information order – norms and legal rules governing the sharing and withholding of information that depend on and constitute particular status relationships between actors (Ryan 2006). Using interviews and surveys of family members of victims of 9/11 we develop a theory of the lived experience of entitlement to information in Anglo-American legal settings with suggestions of how these ideas might translate to civil law systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of SociologyMême sujetLaw in Society and CultureTravaux en français237 207