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Enregistrement W2012233349 · doi:10.5539/mas.v9n1p34

Low Power Operational Amplifier in 0.13um Technology

2014· article· en· W2012233349 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Idzdihar Idris, Norbayah Yusop, Siti Amaniah Mohd Chachuli, Mohd Muzafar Ismail, Faiz Arith, A. M. Darsono

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknikal Malaysia MelakaIndian Council of Medical Research
Mots-clésOperational transconductance amplifierDirect-coupled amplifierOperational amplifierElectrical engineeringCurrent-feedback operational amplifierGain–bandwidth productAmplifierComputer scienceFully differential amplifierPower gainOpen-loop gainElectronic engineeringCMOSEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low power is one of the most indispensable criteria in several of application. In this paper a low power operational amplifier consists of two stages and operates at 1.8V power. It is designed to meet a set of provided specification such as high gain and low power consumption. Designers are able to work at low input bias current and also at low voltage due to the unique behavior of the MOS transistors in sub-threshold region. This two-stage op-amp is designed using the Silterra 130nm technology library. The layout has been draw and its area had been calculated. The proposed two stage op-amp consists of NMOS current mirror as bias circuit, differential amplifier as the first stage and common source amplifier as the second stage. The first stage of an op-amp contributed high gain while the second stage contributes a moderate gain. The results show that the circuit is able to work at 1.8V power supply voltage (VDD) and provides gain of 69.73dB and 28.406MHz of gain bandwidth product for a load of 2pF capacitor. Therefore, the power dissipation and the consistency of this operational amplifier are better than previously reported operational amplifier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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