Socioeconomic position and overweight among adolescents: data from birth cohort studies in Brazil and the UK
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Developed and developing countries are facing rapid increases in overweight and obesity among children and adolescents. The patterns of overweight/obesity differ by age, sex, rural or urban residence and socioeconomic position (SEP) and vary between and within countries. METHODS: We investigated patterns of SEP--overweight status association among adolescents from the UK (ALSPAC) and Brazil (the 1982 and 1993 Pelotas birth cohort studies). All analyses were performed separately for males and females. Logistic regression analysis was used to examine the relationships between overweight status and two SEP indicators--family income and maternal education. RESULTS: A strong positive association was observed in 11-year-old boys from the 1993 Pelotas cohort, with higher prevalence of overweight among the least poor and among those whose mothers had more years of schooling (x2 for linear trend p < 0.001). In ALSPAC study higher prevalence of overweight was seen among boys whose mothers had lower educational achievement (x2 for linear trend p = 0.006). Among 11 year-old girls from 1993 Pelotas cohort study there was a positive association (higher prevalence of overweight in the higher socioeconomic and educational strata, x2 for linear trend p < 0.001 and p = 0.01, respectively) while an inverse association was found in the ALSPAC study (x2 for linear trend p < 0.001). Among males from the 1982 cohort study, overweight at 18 years of age showed a positive association with both SEP indicators while among females, the reverse association was found. CONCLUSION: The results of this study demonstrate that the social patterning of overweight varies between and within populations over time. Specific approaches should be developed within populations in order to contain the obesity epidemic and reduce disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».