Antioxidants in Medicines and Spices as Cardioprotective Agents in Tibetan Highlanders
Notice bibliographique
Résumé
Dietary and medicinal phytochemicals may contribute to the reportedly low incidence of cardiovascular disease (CVD) among Tibetan highlanders, despite elevated hematocrit levels and a diet high in saturated fat and low in fruits and vegetables. Antioxidant activity was measured in 14 plant species most commonly incorporated in Tibetan medicines prescribed for the treatment of cardiovascular related disease according to indigenous pharmacopoeias. Methanol extracts of Terminalia chebula, Syzygium aromaticum, Aquilaria agallocha, Santalum album, Amomum subulatum, Justicia adhatoda and Myristica fragrans displayed strong free radical scavenging activity using the 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical. These plants were further partitioned into a hexane, chloroform, ethyl acetate, and water fraction, and re-tested with DPPH assay. Fractions displaying strongest activity were examined in vitro for their ability to protect human low-density lipoprotein (LDL) from Cu 2+ - catalyzed oxidation measured using thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) production and formation of conjugated dienes. The hexane fraction of S. aromaticum displayed an ability to reduced LDL susceptibility to oxidation (1339.96 ± 7.01 min lag time) three-times longer than Trolox ® (431.02 ± 21.9 min lag time), a hydrophilic analog of a-tocopherol. Approximately half of all plants included in this study contained fractions that displayed significant antioxidant activity. Our results suggest that these spices and medicinal plants may provide a therapeutic benefit towards CVD prevention and treatment, and reinforces the merits of traditional Tibetan medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».