453 EFFICACY OF LOW LEVEL LASER THERAPY ON PAINFUL SENSORIMOTOR SYMPTOMS IN DIABETIC PATIENTS WITH POLYNEUROPATHY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Distal sensorimotor polyneuropathy (DSP) is one of the most common complaints of diabetic patients. DSP is abnormal tingling that often occurs in feet at night. Common medications are often ineffective and are associated with complication. Laser therapy maybe be a suitable alternative. Methods and materials: A total of 60 patients in Diabetes Research Center of Kermanshah University of Medical Sciences were studied. At first VAS (Visual Analogue Scale) and TCSS (Toronto Clinical Scoring System) were measured by an intrnist and then patients were been divided in two groups, the first group treated with low level laser (2.5 J/cm2 and wave length of 758 nm) and the second group with sham therapy, during 4 weeks. VAS and TCSS were measured before and 2 & 4 weeks after treatment. Results: 14 cases were male (23.3%) and 46 (77.7%) were female. All of patients had type 2 dibetes mellitus. Two groups were matched according to age, height, weight, duration of diabetes and HBA1C. VAS and TCSS values before and 2 & 4 weeks after treatment in case group had significant differences. But in control group there was no significant differences between above values. (p < 0.0001 and p < 0.881 respectively). Also comparison of VAS and TCSS values after treatment between two groups had meaningful differences (p <0.0001). Conclusion: According to this study use of low level laser in treatment of diabetic sensorimotor polyneuropathy can be a suitable therapeutic option. However it seems complementary studies with larger sample size is needed for better judgment and decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».