Study of Particulate Flow in the Impeller of a Slurry Pump Using PIV
Notice bibliographique
Résumé
Particle Image Velocimetry (PIV) technique in conjunction with refractive index matching was successfully utilized to investigate the velocities of the slurry particles in the impeller of a centrifugal slurry pump. Tests were performed in an optically clear centrifugal slurry pump at speeds of 725 rpm and 1000 rpm using a slurry made up of sodium iodide solution as the working fluid and glass beads (500μm mean diameter) as solid particles at volumetric concentrations of 1%,2%, and 3%. In the intra blade region of the impeller, the highest particle velocities were obtained on the suction side of the blade and in the blade trailing edge region as the blade sweeps through and velocity magnitude increases with the pump speed. But this magnitude was less than that of circumferential velocity of the blade tip. Relative velocity plots show that flow separation takes place on the suction side of the blade in the region below the blade tip for clear fluid flow conditions. This was expected as the pump is made to operate with a slurry and not a single-phase liquid. At higher pump speeds and particle volumetric concentrations, a marked improvement in the slurry flow in the impeller is observed i.e., the recirculation zone decreases. This results from the centrifugal forces on the particles and its inertia at that speed. Also the slurry particles are pushed on the pressure side of the blade and slide along it which can result in frictional wear. These results are discussed in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».