Long-term effects of mechanized stump treatment against Heterobasidion annosum root rot in Picea abies
Notice bibliographique
Résumé
Airborne Heterobasidion annosum (Fr.) Bref. sensu lato infections can be controlled by winter thinning or by mechanically spreading urea or Phlebiopsis gigantea (Fr.) Jülich spores on stump surfaces during summer thinning operations. The long-term outcomes of these control methods when applied as part of the conventional forest operations are unclear. We studied the rot incidence and population structure of H. annosum in plots of Picea abies (L.) Karst. thinned in winter or thinned in summer with and without treatment of the stumps. Plots were distributed among 11 stands in Sweden representing two different land use histories: forest and agricultural. After 13 years, the effect of stump treatment on rot incidence was only evident in stands on former agricultural land. In stands planted on former forest land with higher levels of preexisting rot than on former agricultural land, the expansion of preexisting genets of H. annosum might have masked the effects of stump protection. In former forest land, unprotected summer plots showed a greater diversity of H. annosum genotypes and a smaller number of trees infected by each genet than in protected plots, suggesting that protection treatments prevented the establishment of new genets, which may result in a reduced rot incidence in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».