Towards a ‘global educational justice’ research paradigm: cognitive justice, decolonizing methodologies and critical pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
This article challenges three predominant narratives on educational globalization—‘educational restructuring,’ ‘educational institutionalism,’ and ‘educational multilateralism’—and shows how they have largely failed to propose alternatives to the neoliberal order. I connect two disparate literatures—on educational globalization and anti‐globalization social movements—to argue that the alternative globalization movement performs global citizenship education through critical pedagogy, cognitive justice, and decolonizing methodologies. To arrive at a multi‐layered model of citizenship, what is needed is not only critical pedagogy, but a fundamental critique of the cognitive injustice inherent within the hegemonic neoliberal ideology by re‐asserting the diversity of value systems and restoring subjugated knowledges through alternative methodologies. Drawing upon my participant observation at the 2003 anti‐G8 Summit in France and anti‐World Trade Organization meeting in Mexico, as well as the fourth World Social Forum in India, I propose a new research program on global educational justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,133 |
| Communication savante | 0,022 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».