Assessment of Thin-Layer Breast Aspirates for Immunocytochemical Evaluation of HER2 Status
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether immunocytochemistry (ICC) for HER2 on ThinPrep (TP)-processed breast fine needle aspiration biopsies (Cytyc Corp., Boxborough, Massachusetts, U.S.A.) is comparable to the findings of immunohistochemistry on corresponding surgically removed tissue. STUDY DESIGN: Immunostaining was performed on 63 malignant breast fine needle aspirates and compared to immunostaining on paraffin sections (PSs) from the subsequent biopsies. The HercepTest (Dako, Carpinteria, California, U.S.A.) and TAB250 antibodies were utilized. Cases in which the TP and paraffin HER2 results did not correlate were further assessed for gene amplification by differential polymerase chain reaction (dPCR). RESULTS: HER2 overexpression was found in 9 of the 63 cases (14%). TAB250 had higher specificity on PS versus TP (P = .008), and TAB250 had higher specificity on PS versus the HercepTest on PS and TP (P = .004 and .0001, respectively). CONCLUSION: HER2 immunostaining with both the HercepTest and TAB250 on TP is unreliable due to low specificity (72% and 83% for HercepTest and TAB250, respectively). However, both antibodies have high sensitivity (89% and 100%, respectively); suggesting that this method may have some utility as a preliminary screening test for HER2 status. Negative HER2 staining by ICC is highly predictive of the absence of HER2 overexpression, whereas positive HER2 staining on TP would require further validation by either dPCR of fluorescence in situ hybridization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle