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Enregistrement W2012260157 · doi:10.1002/mds.23325

Olfactory heterogeneity in <i>LRRK2</i> related Parkinsonism

2010· article· en· W2012260157 sur OpenAlexaff
Laura Silveira‐Moriyama, Renato Pupi Munhoz, Margarete de Jesus Carvalho, Salmo Raskin, Ekaterina Rogaeva, Patrícia de Carvalho Aguiar, Rodrigo A. Bressan, André C. Felício, Orlando Graziani Póvoas Barsottini, Luiz Augusto Franco de Andrade, Hsin Fen Chien, Vincenzo Bonifati, Egberto Reis Barbosa, Hélio Afonso Ghizoni Teive, Andrew J. Lees

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinsonismNeuroscienceMedicinePsychologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LRRK2 mutations can cause familial and sporadic Parkinson's disease (PD) with Lewy-body pathology at post-mortem. Studies of olfaction in LRRK2 are sparse and incongruent. We applied a previously validated translation of the 16 item smell identification test from Sniffin' Sticks (SS-16) to 14 parkinsonian carriers of heterozygous G2019S LRRK2 mutation and compared with 106 PD patients and 118 healthy controls. The mean SS-16 score in LRRK2 was higher than in PD (p < 0.001, 95% CI for β = -4.7 to -1.7) and lower than in controls (p = 0.007, 95% CI for β = +0.6 to +3.6). In the LRRK2 group, subjects with low scores had significantly more dyskinesia. They also had younger age of onset, longer disease duration, and reported less frequently a family history of PD, but none of these other differences reached significance. Odor identification is diminished in LRRK2 parkinsonism but not to the same extent as in idiopathic PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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