The Temporal and Spatial Dynamics of Trace Metals in Sediments of a Highly Urbanized Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Brunette watershed (7200 ha) is located in the urbanized metropolitan area of Greater Vancouver, Canada. It is an area of high traffic density and extensive impervious surfaces (paved roads and roof tops). This watershed provides an excellent area for the study of the spatial and temporal trace metal contamination in sediments. Street surface, stream, and lake sediments were collected over a 25-year period and analyzed for total and acid-extractable trace metals (Cu, Fe, Mn, Pb, and Zn). Lead concentrations in all areas have decreased dramatically, directly as a result of the discontinuation of lead addition to fuels in the 1970s. The mean concentration of total lead in stream sediments has decreased from 230 in 1973 to 134 and 36–66 mg/kg in 1993 and 1997–1998, respectively. Manganese, especially the acid extractable fraction, increased during the early 1990s when MMT replaced tetraethyl lead as an antiknock compound. The 0.5 M HCl extractable manganese in stream sediments has increased from 18 in 1973 to 545 in 1993 and 162–273 mg/kg in 1997–1998. Burnaby Lake, a shallow (Zav = 1.0 m, 140 ha) lake, has acted as a sink for trace metal contaminated sediments. Highest trace metal levels are found in surface sediments at the east end of the lake (where Cu, Pb, and Zn were 159, 179, and 529 mg/kg) containing more silt (24%) and higher organic matter (32.5%). The sandy delta of Still Creek (silt<4%, organic matter 5.6%), which contributes over 50% of the flow to the lake, has lower trace metal levels (Cu, Pb, and Zn were 72, 77, and 207 mg/kg) even though the creek is the predominant source of trace metals transported to the lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».