Trophic effects of rainfall on<i>Clethrionomys rutilus</i>voles: an experimental test in a xeric boreal forest in the Yukon Territory
Notice bibliographique
Résumé
The Kluane forest is unusual in that it is less productive than other boreal forests because it lies in a rain-shadow zone. Densities of the boreal red-backed vole Clethrionomys rutilus are known to be food-limited in the Kluane region, and its food sources (mostly plants) could be rainfall-limited. We therefore tested the hypothesis that rainfall indirectly controlled vole densities in the Kluane region. Our predictions were that (i) food for voles would increase with additional rainfall and (ii) food-limited voles would in turn increase in numbers. Three sites in the Kluane forest were irrigated during the growing season for 5 years, and these were compared with three paired control sites without irrigation. Irrigation increased rainfall 91% above normal, on average. Neither understory plants, trees, invertebrates, nor the vole population reacted to irrigation. Only mushroom biomass increased. Hence, the above hypothesis must be rejected. The vegetation is not directly water-limited at these sites, and nitrogen limitation probably prevailed. However, mushroom biomass increased with irrigation and in turn should have increased nitrogen mineralization. It is therefore unclear why plant production and vole numbers did not increase with mushroom biomass on the irrigated sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».