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Enregistrement W2012266566 · doi:10.1159/000051124

From Community Genetics to Community Genomics: The Quebec Experience

2000· article· en· W2012266566 sur OpenAlexaffabout
Daniel Gaudet, Thomas J. Hudson, Claude Laberge

Notice bibliographique

RevuePublic Health Genomics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome CentreUniversité LavalUniversité de MontréalFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenomicsMultidisciplinary approachPopulationHealth careMedical geneticsMedicineGeneticsBiologyGenomePolitical scienceSociologyEnvironmental healthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimal health care delivery requires an understanding of genetic diversity and its associated risks. Population genomics is a rapidly emerging field that will yield such knowledge. As we are entering the genomic era, the need to develop policies and strategies integrating genetic determinants of health into medical services, health promotion and disease prevention is becoming increasingly important, perhaps inevitable. To this end, the Quebec Network of Applied Genetic Medicine (RMGA) supports a multidisciplinary and integrative research strategy which combines Quebec’s expertise in population and community genetics. The present article briefly describes two projects developed with a view to foster such strategy. The ECOGENE-21 project is designed to develop and evaluate resources and strategies for integrating and transferring new knowledge of the human genome to individuals, families and communities. ECOGENE-21 will be capitalizing on another project called CART@GENE, which is generating a combined genetic and demographic map containing information on allelic variation in the subpopulations of Quebec. These two projects are complementary and will be integrated with the ultimate goal of transferring knowledge gained from basic research, to promote health improvement and disease prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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