Altered Lipid Response in Hamsters Fed <i>cis</i>‐9,<i>trans</i>‐11+<i>trans</i>‐8,<i>cis</i>‐10 Conjugated Linoleic Acid Mixture
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study was to compare the effects of cis-9,trans-11 + trans-8,cis-10 conjugated linoleic acid (CLA) mixture to those of cis-9,trans-11 + trans-10,cis-12 CLA mixture and linoleic acid (LA) on lipoprotein profile, hepatic lipids, body composition and digestibility of dietary fat in hamsters (n = 17) fed diets containing 2% of experimental fat (w/w) for 28 days. The cis-9,trans-11 + trans-10,cis-12 CLA mixture showed higher LDL cholesterol concentrations than LA and the cis-9,trans-11 + trans-8,cis-10 CLA mixture. The cis-9,trans-11 + trans-8,cis-10 CLA mixture induced similar plasma LDL cholesterol and hepatic lipid concentrations, and coefficient of digestibility as LA, indicating no effect of the trans-8,cis-10 CLA isomer on these lipid parameters. On the other hand, the cis-9,trans-11 + trans-8,cis-10 CLA mixture induced higher plasma VLDL cholesterol and triglycerides than LA and the cis-9,trans-11 + trans-10,cis-12 CLA mixture. The cis-9,trans-11 + trans-8,cis-10 CLA mixture also induced the highest plasma glucose concentrations compared with the two other groups, indicating an impairment of glycemic control. No differences in body composition were noted between the three groups. The present results thus show that the cis-9,trans-11 + trans-8,cis-10 CLA mixture can deteriorate plasma VLDL cholesterol and triglycerides in hamsters, possibly due to an increased flux of glucose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».