Vascular Imaging as a Cardiovascular Risk Stratification Tool in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disorder associated with increased incidence of cardiovascular disease (CVD) and consequently, a higher rate of cardiovascular events1. This association has been mainly established on epidemiological data and, given that patients with SLE are predominantly premenopausal women, this excess in CVD risk might appear somewhat unexpected1,2. Fifty years ago, only 50% of patients with SLE survived 5 years after diagnosis; but today, with better therapeutic strategies, the disease outcome is better, and 80% to 90% of patients survive at least 10 years after SLE is diagnosed3. With the increased life expectancy of patients with SLE, CVD has perhaps emerged as a more significant threat to their health. For a long time, the effect of this problem has been under-recognized, with little focus on aggressive management of CVD risk factors or the development of risk stratification strategies. The high risk for CVD in patients with SLE was substantiated by studies that assessed the incidence of major cardiovascular events and studies that noninvasively evaluated the atherosclerotic burden in SLE. Almost 3 decades ago, Urowitz, et al followed up 81 SLE patients for 5 years and reported that in the majority of those who died late in the course of the disease, myocardial infarction was the primary cause of death3. These authors first described a phenomenon that is still known as the “bimodal mortality pattern” of SLE. Recent prospective studies have also confirmed this unusual bimodal pattern of mortality in SLE. Manzi, et al 4 reported that women with SLE at the age of 35 to 44 years were over 50 times more likely to have a myocardial infarction than women of similar age in the Framingham Offspring Study. The authors concluded that CVD was much more … Address correspondence to Prof. Lip. E-mail:g.y.h.lip{at}bham.ac.uk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».