Sex-based effects on the distribution of NK cell subsets in response to exercise and carbohydrate intake in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Carbohydrate (CHO) supplementation and female sex independently influence the natural killer (NK) cell response to acute exercise. Consequently, this study sought to elucidate sex-based differences in the distribution of NK cell subsets (i.e., CD56dim and CD56bright) in response to exercise and CHO intake. Twenty-two healthy 14-yr-old girls (n = 11) and boys (n = 11) cycled for 60 min at 70% maximal oxygen consumption while drinking 6% CHO (CT) or flavored water (WT). Blood was collected at rest, during exercise (30 and 60 min), and during recovery (30 and 60 min) to identify CD3- CD56dim and CD3- CD56bright NK cells. The activation marker CD69 was also determined on CD3- CD56+ cells. CD56dim responses, expressed as proportions or cell counts, were greater (P < or = 0.01) in girls by 67 and 105%, respectively. CD56bright cell counts (P = 0.006), but not CD56bright proportions (P = 0.89), were greater in girls by 82%. Both CD56dim and CD56bright subset responses, expressed as proportions or cell counts, were lower (P < or = 0.01) in CT vs. WT by 33-36%. The CD56bright-to-CD56dim ratio decreased at 30 min of exercise but increased during recovery (P < 0.001), with no effect of sex or CHO. Regardless of trial, CD3- CD56+ cells expressed approximately 18% higher levels of CD69 during recovery in girls but not boys (P = 0.03), despite similar proportions and counts of CD69+ cells. These results demonstrate sex-based differences in the distribution of NK cell subsets and activation status in response to exercise, but not CHO intake, and further support the need to control for sex in exercise immunology studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».