Disability weight for each level of the Expanded Disability Status Scale in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Expanded Disability Status Scale (EDSS) is the most widely employed ordinal disability scale in multiple sclerosis (MS). However, how far apart the individual EDSS levels are along the disability spectrum has not been formally quantified. OBJECTIVES: The objective of this paper is to generate refined disability weights (DWs) for each of the ordinal EDSS levels. METHODS: We performed the person trade-off (PTO) procedure to derive DWs of five representative EDSS categories (2, 4, 6, 7 and 9), and DWs of the remaining EDSS categories were assigned by linear interpolation. The modified Delphi process was used to achieve consensus among raters. RESULTS: DWs were 0.021 for EDSS 2, 0.199 for EDSS 4, 0.313 for EDSS 6, 0.617 for EDSS 7, and 0.926 for EDSS 9. Panel members achieved a high degree of consensus for each DW, as indicated by low coefficients of variation. CONCLUSIONS: Our DWs confirmed that EDSS is an ordinal scale with highly variable intervals. The availability of DW for each EDSS level allows direct comparison of each MS outcome state with other health states and provides a foundation for the estimation of the disability-adjusted life-years lost of individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».