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Enregistrement W2012273178 · doi:10.1002/cjce.5450790313

On the prediction of surface tension for multicomponent mixtures

2001· article· en· W2012273178 sur OpenAlexaffvenue
Zhibao Li, Benjamin C.‐Y. Lu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface tensionTernary operationThermodynamicsBinary numberAqueous solutionMolecular dynamicsMaterials scienceMaximum bubble pressure methodSurface (topology)Tension (geology)ChemistryPhysical chemistryComputational chemistryPhysicsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A prediction method for surface tension of real mixtures was developed based on the Davis theory, and tested with the molecular dynamics simulation results of Mecke et al. (1997) for surface tension of the Lennard‐Jones fluid. An effective Lennard‐Jones potential was introduced for correlating surface tension for real pure liquids and binary liquid mixtures, leading to prediction of surface tension of multicomponent systems, including aqueous mixtures. The overall average absolute percentage deviations (AAPD) obtained in the correlated results for 62 pure liquids, 91 non‐aqueous and 11 aqueous binaries are 0.66, 0.80, and 1.75, respectively. In the prediction of the surface tension for 9 ternary and 4 quaternary systems, using the molecular parameters of pure liquids and the adjustable binary parameters, the overall AAPDs are 1.75 and 1.03, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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