A Public Sector Comparator (PSC) for Value for Money (VFM) Assessment Tools
Notice bibliographique
Résumé
In a generic sense, when procuring Public Private Partnership (PPP) projects, value for money (VFM) assessment could be determined through a comparative analysis of contractors’ proposals against Public Sector Comparator (PSC) documentation. A PSC is a hypothetical framework used as a procurement strategy tool in evaluating VFM and has been a trademark for most countries across the globe such as UK, Australia, Hong Kong and Canada. However, this strategy has not been systematically formulated and applied in Malaysia. The probable reasons for this predicament could be due to the controversy in risk calculation; lacking of non- financial aspects and future cash flow, inappropriate discounted rate used and the difficulty in the PSC calculation. Hence, the aim of this study is to ascertain a complete PSC framework for PPP projects embracing financial and non-financial aspects across project phases (i.e., strategy formulation; procurement; construction and operation phase). The empirical research via questionnaire survey was conducted among PPP stakeholders. The results indicated that the development of PSC framework would facilitate a comprehensive dimension of VFM evaluation for PPP projects in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».