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Enregistrement W2012279164 · doi:10.2495/sdp-v5-n1-31-42

Participatory rural development program and local culture: a case study of Mardan, Pakistan

2010· article· en· W2012279164 sur OpenAlexvenueno aff
Iqtidar Ali Shah, Neeta Baporikar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismFrontierSustainabilityParticipatory developmentWork (physics)Economic growthParticipatory planningGermanPolitical scienceInstitutionRural developmentSociologyPublic relationsEnvironmental planningGeographyEngineeringSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on rural development has gained significance in recent years. Much of the previous work focused on economic factors of the people involved in rural development programs/projects. However, now there is a growing interest in the role of socio-cultural factors affecting rural development. This paper reviews and analyzes how a German assisted Integrated Rural Development Program (IRDP) effectively and efficiently incorporated the people of a diverse culture of Mardan Division of North West Frontier Province, Pakistan in the development activities through a process oriented socio-cultural approach. The new way of viable participatory institution building at meso level (Regional Development Organizations) to tie and pursue the interest of micro-level organizations (Community Based Organizations) based on traditional, cultural values, and norms indicates how participation can be effectively institutionalized and the continuity of collective actions is ensured in the shape of Integrated Rural Support Program even after the withdrawal of IRDP. Based on the interviews, discussions, observations, and references, it is evident that the IRDP participatory approach not only facilitates genuine participation of the people in problem solving, planning, institutional building, and implementation of development activities but also ensures the sustainability of grass root organizations in the long run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0180,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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