Double‐blind, placebo‐controlled, dose‐ranging study of new recombinant hypoallergenic Bet v 1 in an environmental exposure chamber
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recombinant allergens offer a tool for improving specific immunotherapy (SIT). OBJECTIVE: To find the optimal dose of a new hypoallergenic folding variant of recombinant Bet v 1 (rBet v 1-FV) as SIT for patients with birch pollen allergy. METHODS: Before SIT, thirty-seven adult patients were exposed for eight hours in an environmental exposure chamber (EEC) to birch pollen at an average concentration of 3500 ± 500 grains/m(3) , then randomized to four maintenance dose groups of rBet v 1-FV and one placebo group: 20 μg (n = 7), 80 μg (n = 8), 160 μg (n = 7), 320 μg (n = 8), and placebo (n = 7). Patients were treated for 10 weeks with weekly injections and then re-exposed in the EEC. The optimal dose for SIT was assessed using efficacy results from the EEC, IgG responses, and tolerability. RESULTS: Thirty-six patients were evaluable for efficacy assessment. The total symptom score significantly decreased in all active groups compared with placebo (-18.8% for placebo patients; -71.9%, P = 0.0022 for 20 μg; -75.6%, P = 0.0007 for 80 μg; -81.8%, P = 0.0009 for 160 μg; -78.3%, P = 0.0003 for 320 μg). IgG1 increased significantly in all active groups compared to placebo. All four active doses were well tolerated, no serious adverse event occurred; two Grade II reactions, according to EAACI classification, were observed, one in each of the 160- and 320-μg groups. CONCLUSIONS: Considering efficacy, immunological response, and tolerability, a maintenance dose of 80 μg of rBet v 1-FV appears to be the ideal dose for allergen immunotherapy in birch pollen allergic patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle