Cross‐Talk between CD31 and the Signaling Lymphocytic Activation Molecule–Associated Protein during Interferon‐γ Production against<i>Mycobacterium tuberculosis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Effective host defense against tuberculosis requires Th1 cytokine responses. We studied the regulation of interferon (IFN)- gamma production during tuberculosis by investigating the role of CD31, a receptor that attenuates T cell receptor signals. After antigen stimulation, CD3(+)CD31(+) blood lymphocytes decreased in healthy donors and in tuberculosis patients with robust Th1 responses to Mycobacterium tuberculosis and IFN- gamma was secreted only by CD31(-) T cells. In contrast, in patients with weak Th1 cytokine responses to M. tuberculosis, the level of CD3(+)CD31(+) lymphocytes was increased and IFN- gamma production was low. Furthermore, the inverse relationship between CD31 expression and IFN- gamma production was in contrast to signaling lymphocytic activation molecule (SLAM) expression, an IFN- gamma inducer in tuberculosis. Interestingly, CD31 bound to SLAM-associated protein (SAP), an IFN- gamma inhibitor in tuberculosis, and when CD31 and SAP were coexpressed in lymphocytes, their association inhibited the IFN- gamma response to M. tuberculosis. Thus, CD31, when binding to SAP, interferes with Th1 responses, suggesting that CD31 has a key regulatory role in the signaling pathway(s) leading to the IFN- gamma response to M. tuberculosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».