Regulation of plasminogen activation: a role for melanotransferrin (p97) in cell migration
Notice bibliographique
Résumé
We recently reported that human recombinant melanotransferrin (p97) presents a high transport rate across the blood-brain barrier that might involve the low-density lipoprotein receptor-related protein (LRP). We now report new interactions between p97 and another LRP ligand, the urokinase plasminogen activator (uPA) complex. By using biospecific interaction analysis, both pro-uPA and plasminogen are shown to interact with immobilized p97. Moreover, the activation of plasminogen by pro-uPA is increased by soluble p97. Because the uPA system plays a crucial role in cell migration, both in cancer and in angiogenesis, we also measured the impact of both endogenous membrane-bound and exogenous p97 on cell migration. The monoclonal antibody L235 (which recognizes a conformational epitope on p97) inhibited the migration of human microvascular endothelial cells (HMECs-1) and of human melanoma SK-MEL-28 cells, indicating that endogenous membrane-bound p97 could be associated with this process. In addition, low concentrations of exogenous p97 (10 and 100 nM) inhibited HMEC-1 and SK-MEL28 cell migration by more than 50%. These results indicate that membrane-bound and soluble p97 affect the migration capacity of endothelial and melanoma cells and suggest that p97 could be involved in the regulation of plasminogen activation by interacting with pro-uPA and plasminogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».