Air pollution and retained particles in the lung.
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiologic evidence associates particulate air pollution with cardiopulmonary morbidity and mortality. The biological mechanisms underlying these associations and the relationship between ambient levels and retained particles in the lung remain uncertain. We examined the parenchymal particle content of 11 autopsy lungs from never-smoking female residents of Mexico City, a region with high ambient particle levels [3-year mean PM(10) (particulate matter < or = 10 microm in aerodynamic diameter)= 66 microg/m(3)], and 11 control residents of Vancouver, British Columbia, Canada, a region with relatively low levels (3-year mean PM(10) = 14 microg/m(3). Autopsy lungs were dissolved in bleach and particles were identified and counted by analytical electron microscopy. Total particle concentrations in the Mexico City lungs were significantly higher [geometric mean = 2,055 (geometric SD = 3.9) x 10(6) particles/g dry lung vs. 279 (1.8) x 10(6) particles/g dry lung] than in lungs from Vancouver residents. Lungs from Mexico City contained numerous chain-aggregated masses of ultrafine carbonaceous spheres, some of which contained sulfur, and aggregates of ultrafine aluminum silicate. These aggregates made up an average of 25% of the total particles by count in the lungs from Mexico City, but were only rarely seen in lungs from Vancouver. These observations indicate for the first time that residence in a region with high levels of ambient particles results in pulmonary retention of large quantities of fine and ultrafine particle aggregates, some of which appear to be combustion products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».