Phase statistics of multiply scattered ultrasonic waves in dynamic mesoscopic systems
Notice bibliographique
Résumé
In weakly scattering materials, detecting motion by measuring the change in phase of reflected ultrasonic waves forms the basis of the well-known technique of Doppler ultrasound. In strongly scattering media, these methods break down and the technique of diffusing acoustic wave spectroscopy (DAWS) was developed [Cowan et al., Phys. Rev. Lett. 85, 453 (2000)]. To explore the use of phase information to investigate the dynamics of multiply scattering media, the temporal fluctuations in the phase of ultrasonic waves transmitted through a time-varying mesoscopic sample have been measured. We have compared phase statistics and correlations to detailed theoretical predictions based on circular Gaussian (C1) statistics [Genack et al., Phys. Rev. Lett. 82, 412 (1999)]. So far, excellent agreement is found. The cumulative phase is found to undergo a Brownian type process, described by a phase diffusion coefficient. A fundamental relationship between the variance in the phase of the transmitted waves and the fluctuations in the phase of individual scattering paths is predicted theoretically and verified experimentally. This relationship not only gives deeper insight into the physics of the phase of multiply scattered waves, but also provides a new, mesoscopic way of probing the motion of the scatterers in the sample. a)Currently at Department of Physics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada M5S 3E3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».