Association between patient-related factors and risk of calcium oxalate and magnesium ammonium phosphate urolithiasis in cats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether breed, age, sex, or reproductive status (i.e., neutered versus sexually intact) was associated with the apparent increase in prevalence of calcium oxalate (CaOx) uroliths and the decrease in prevalence of magnesium ammonium phosphate (MAP) uroliths in cats over time. DESIGN: Case-control study. ANIMALS: Case cats consisted of cats with CaOx (n = 7,895) or MAP (7,334) uroliths evaluated at the Minnesota Urolith Center between 1981 and 1997. Control cats consisted of cats without urinary tract disease admitted to veterinary teaching hospitals in the United States and Canada during the same period (150,482). PROCEDURE: Univariate and multivariate logistic regression were performed. RESULTS: British Shorthair, Exotic Shorthair, Foreign Shorthair, Havana Brown, Himalayan, Persian, Ragdoll, and Scottish Fold cats had an increased risk of developing CaOx uroliths, as did male cats and neutered cats. Chartreux, domestic shorthair, Foreign Shorthair, Himalayan, Oriental Shorthair, and Ragdoll cats had an increased risk of developing MAP uroliths, as did female cats and neutered cats. Cats with CaOx uroliths were significantly older than cats with MAP uroliths. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that changes in breed, age, sex, or reproductive status did not contribute to the apparent reciprocal relationship between prevalences of CaOx and MAP uroliths in cats during a 17-year period. However, cats of particular breeds, ages, sex, and reproductive status had an increased risk of developing CaOx and MAP uroliths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».