Making Sense out of Antisense Transcription in Human T-Cell Lymphotropic Viruses (HTLVs)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Retroviral gene expression generally depends on a full-length transcript that initiates in the 5' long terminal repeat (LTR), which is either unspliced or alternatively spliced. We and others have demonstrated the existence of an antisense transcript initiating in the 3' LTR of the Human T-cell Leukemia Virus type 1 (HTLV-1) that is involved in the production of HBZ (HTLV-1 basic leucine zipper (bZIP) factor). HBZ is a Fos-like factor capable of inhibiting Tax-mediated activation of the HTLV-1 LTR by interacting with the cellular transcription factor cAMP-response element-binding protein (CREB) and the pleiotropic cellular coactivators p300/CBP. HBZ can also activate cellular transcription through its interaction with p300/CBP. Interestingly, HBZ has also been found to promote T-lymphocyte proliferation. By down-regulating viral expression and by stimulating T-cell proliferation, HBZ could be essential in the establishment of a chronic infection. Antisense transcription also occurs in the closely related HTLV-2 retrovirus as well as in the recently discovered HTLV-3 and HTLV-4. These antisense transcripts are also involved in the production of retroviral proteins that we have termed Antisense Protein of HTLVs (APH). Like HBZ, the APH proteins are localized in the nucleus of transfected cells and repress Tax-mediated viral transcription.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle