Biodiversity and conservation of Lake Huron’s islands
Notice bibliographique
Résumé
Lake Huron has the largest collection of freshwater islands in the world. These islands are a significant contributor to the biodiversity of the region. In this paper, we give preliminary results of a project that assembles mapping of over 23,000 islands and island groups and provides the most comprehensive biodiversity assessment of islands in Lake Huron to date. The number, extent and configuration of many islands, particularly small, low-lying systems, is very dynamic depending on lake-levels. Islands in Lake Huron can be divided into three general groups: 1) limestone and dolostone islands associated with and surrounding Manitoulin and Drummond Islands and the Bruce Peninsula, 2) dense archipelagos of small nearshore Precambrian Shield islands in eastern Georgian Bay and the North Channel and, 3) small groups of low-erodible islands in Saginaw Bay. All three of these island groups are important for supporting colonial nesting waterbirds, endemic species and communities, and migratory birds. Lake Huron islands have been somewhat buffered from anthropogenic change due to their isolation and therefore support a rich and diverse sets of species and communities. Primary threats to island communities include development and invasive species. Threats are generally greater in many of the southern island regions where fewer islands are protected. Results from this project can be used to set priorities for conservation of key sites with high biodiversity values and conservation urgency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».