Étude des déterminants individuels de l'adoption du dossier de santé électronique du Québec
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The potential of electronic health records to improve effectiveness, safety and quality of health care has been shown in several previous studies. However healthcare professionals remain reticent as for its use, which limits its potential effect on the health care system. The present study aimed to evaluate physicians' perceptions towards the electronic health record of Quebec. METHODS: Based on a literature review of the factors affecting the adoption of information and communication technologies in general, and e-health in particular, questionnaire was developed. A total of 12 doctors who represent potential users of the Quebec electronic health record completed and returned the questionnaire. Afterwards we performed a thematic analysis of content which was followed by a theorisation of emerging concepts. RESULTS: Physicians' intention to adopt the Quebec electronic health record is positively influenced by perceived usefulness, perceived ease of use, demonstrability of the results, system's compatibility with practice, and computer self-efficacy. Conversely, resistance to change negatively influences physicians' adoption of the electronic health record. CONCLUSION: It is crucial to understand factors that influence the acceptance of the Quebec electronic health records to inform decision makers. This will allow identifying potential users' expectations and to adjust implementation strategies accordingly in order to favour a better integration of this technology into medical practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».