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Enregistrement W2012312025 · doi:10.1117/12.567419

Bias-induced long-term transient in a-Si:H thin film transistors

2004· article· en· W2012312025 sur OpenAlexafffund
Shah M. Jahinuzzaman, Peyman Servati, Arokia Nathan

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThin-film transistorMaterials scienceAmorphous siliconTransient (computer programming)TransistorOptoelectronicsThreshold voltageMetastabilityDiodeDangling bondRelaxation (psychology)Amorphous solidOLEDSiliconVoltageCrystalline siliconElectrical engineeringComputer sciencePhysicsNanotechnologyCrystallographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we have investigated and modeled an anomalous transient behaviour of the hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H) thin film transistor (TFT) in a time scale (of the order of hundreds of seconds) where the threshold voltage shift is not prominent. Such a long term transient in the terminal characteristics can be critical in analog applications of the TFT, such as in pixel driver circuits of organic light emitting diode (OLED) displays. The reproducibility of the transient behaviour regardless of the presence or absence of any thermal annealing cycle suggests that the behaviour is not related to the metastable creation of defects in a-Si:H. The underlying mechanism that we believe is a configurational relaxation of Si dangling bond (D) defects after change in their charge states. Other possible effects including the properties of the source and drain contacts are carefully considered. Based on the defect relaxation mechanism, we have proposed a time dependent drain current model to describe the transient response of the TFT in the forward above threshold regime of operation. The parameters associated with the model are physically based and have strong dependence on the TFT geometry. The measurement data are in good agreement with the simulation results with a discrepancy of less than 5%, thus validating the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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