Improvement of cardiac function and β-adrenergic signal transduction by propionyl L-carnitine in congestive heart failure due to myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Earlier studies have revealed beneficial effects of metabolic therapy in animals with congestive heart failure (CHF) due to myocardial infarction. Because heart failure is also associated with attenuated response to catecholamines, we examined the effects of propionyl L-carnitine (PLC) (a carnitine derivative) therapy on the beta-adrenoceptor (beta-AR) signal transduction in the failing heart. METHODS: Heart failure in rats was induced by occluding the coronary artery and 3 weeks later the animals were treated with or without 100 mg/kg (intraperitoneally, daily) PLC for 5 weeks. The animals were assessed for their left ventricular function and inotropic responses to isoproterenol. Crude membranes were isolated from the remote, nonischemic (viable) left ventricle and examined for changes in beta-AR and adenylyl cyclase (AC) activity. RESULTS: Animals with heart failure exhibited depressions in ventricular function, positive inotropic response to isoproterenol, beta-AR receptor density and basal AC activity; these changes were also attenuated by PLC treatment. The stimulation of AC activities with isoproterenol, 5'-guanyl imidodiphosphate, forskolin and sodium fluoride was decreased in the failing hearts and these changes were also prevented by PLC treatment. CONCLUSION: The results indicate that metabolic therapy with PLC not only attenuates the defects in heart function but also prevents changes in the beta-AR signal transduction in CHF due to myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».