At the crossroads of homoeostasis and disease: roles of the PACS proteins in membrane traffic and apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
The endomembrane system in mammalian cells has evolved over the past two billion years from a simple endocytic pathway in a single-celled primordial ancestor to complex networks supporting multicellular structures that form metazoan tissue and organ systems. The increased organellar complexity of metazoan cells requires additional trafficking machinery absent in yeast or other unicellular organisms to maintain organ homoeostasis and to process the signals that control proliferation, differentiation or the execution of cell death programmes. The PACS (phosphofurin acidic cluster sorting) proteins are one such family of multifunctional membrane traffic regulators that mediate organ homoeostasis and have important roles in diverse pathologies and disease states. This review summarizes our current knowledge of the PACS proteins, including their structure and regulation in cargo binding, their genetics, their roles in secretory and endocytic pathway traffic, interorganellar communication and how cell-death signals reprogramme the PACS proteins to regulate apoptosis. We also summarize our current understanding of how PACS genes are dysregulated in cancer and how viral pathogens ranging from HIV-1 to herpesviruses have evolved to usurp the PACS sorting machinery to promote virus assembly, viral spread and immunoevasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».