Leptin receptor Gln223Arg variant is associated with a cluster of metabolic abnormalities in response to long‐term overfeeding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ukkola O, Tremblay A, Després J‐P, Chagnon YC, Campfield LA, Bouchard C (Pennington Biomedical Research Center, Baton Rouge, Louisiana, USA; University of Oulu, Oulu, Finland; Laval University, Ste‐Foy, Québec, Canada; and University of Colorado Health Sciences Center, Denver, Colorado, USA). Leptin receptor Gln223Arg variant is associated with a cluster of metabolic abnormalities in response to long‐term overfeeding. J Intern Med 2000; 248: 435–439. Objectives. The role of the leptin receptor (LEPR) gene Gln223Arg polymorphism on the metabolic and body composition changes in response to overfeeding was studied. Subjects. Twelve pairs of male monozygotic twins ate a 4.2 MJ day –1 energy surplus, 6 days week –1 , during a period of 100 days. Results. Overfeeding induced a significantly greater increase in glucose ( P = 0.001 for percentage change) and insulin ( P = 0.038) areas under the curve during oral glucose tolerance tests (OGTTs) in the GlnGln ( n = 10) than in the GlnArg/ArgArg ( n = 14) subjects. In addition, the GlnGln genotype was associated with a greater increase in plasma levels of leptin ( P = 0.037) and total triglycerides ( P = 0.003), as well as a greater decrease in high‐density lipoprotein cholesterol ( P = 0.010), than for the combined GlnArg/ArgArg genotypes. Body composition changes were not different between the genotypes. Conclusions. We conclude that the GlnGln subjects of the LEPR gene polymorphism are more susceptible to metabolic abnormalities when they are exposed to long‐term positive energy balance. These findings provide new information on the genetic basis of individual differences in response to chronically elevated food intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».