Greater Expectations in a Cancer Trial: Absolute More Than Relative Survival Increases, Community More Than Academic Clinicians
Notice bibliographique
Résumé
There is no consensus on how the difference between control and experimental outcome rates, the clinically important difference, should be estimated when designing a clinical trial. We sought to determine whether community and academic clinicians had different perceptions as to what would constitute a clinically important increase in survival, when asked to respond in absolute or relative terms, before a trial was started rather than when the results were already known. A telephone survey of 25 practicing Canadian oncologists was performed. Questions were asked as to the importance of acceptable and minimally acceptable improvements in survival for a hypothetical trial of pancreatic cancer where the baseline survival was expected to be between 2 and 8 months. Responses were sought for absolute (additional months) or relative gains (percent improvement) in survival. The mean absolute additional survival expectations corresponded to at least a doubling of baseline survival and tended to be greatest when the prognosis was poorest (p = 0.06). Relative expectations for improved survival varied with baseline survival (p < 0.001). When improvement in survival was requested in relative terms, the median expected improvement was 25%. This is highly significantly different than when survival improvements were requested in absolute terms (p < 0.0001). Median absolute survival expectations were greater for community as compared with academically affiliated physicians (p = 0.046). We found that physicians are inconsistent in their interpretation of qualitative data. What constitutes a potentially clinically important treatment effect differs whether viewed in relative or absolute terms before the performance of a trial. Expectations were greatest when the prognosis was poorest and differed between community and academic physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».