Altering Chemosensitivity by Modulating Translation Elongation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The process of translation occurs at a nexus point downstream of a number of signal pathways and developmental processes. Modeling activation of the PTEN/AKT/mTOR pathway in the Emu-Myc mouse is a valuable tool to study tumor genotype/chemosensitivity relationships in vivo. In this model, blocking translation initiation with silvestrol, an inhibitor of the ribosome recruitment step has been showed to modulate the sensitivity of the tumors to the effect of standard chemotherapy. However, inhibitors of translation elongation have been tested as potential anti-cancer therapeutic agents in vitro, but have not been extensively tested in genetically well-defined mouse tumor models or for potential synergy with standard of care agents. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here, we chose four structurally different chemical inhibitors of translation elongation: homoharringtonine, bruceantin, didemnin B and cycloheximide, and tested their ability to alter the chemoresistance of Emu-myc lymphomas harbouring lesions in Pten, Tsc2, Bcl-2, or eIF4E. We show that in some genetic settings, translation elongation inhibitors are able to synergize with doxorubicin by reinstating an apoptotic program in tumor cells. We attribute this effect to a reduction in levels of pro-oncogenic or pro-survival proteins having short half-lives, like Mcl-1, cyclin D1 or c-Myc. Using lymphomas cells grown ex vivo we reproduced the synergy observed in mice between chemotherapy and elongation inhibition and show that this is reversed by blocking protein degradation with a proteasome inhibitor. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: Our results indicate that depleting short-lived pro-survival factors by inhibiting their synthesis could achieve a therapeutic response in tumors harboring PTEN/AKT/mTOR pathway mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».