Poker Flat Incoherent Scatter Radar observations of anomalous electron heating in the E region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A comprehensive 2-year dataset collected with the Poker Flat Incoherent Scatter Radar (PFISR) located near Fairbanks, Alaska (MLAT = 65.4° N) is employed to identify and analyse 22 events of anomalous electron heating (AEH) in the auroral E region. The overall AEH occurrence probability is conservatively estimated to be 0.3% from nearly-continuous observations of the E region by PFISR, although it increases to 0.7–0.9% in the dawn and dusk sectors where all AEH events were observed. The AEH occurrence variation with MLT is broadly consistent with those of events with high convection velocity (>1000 m s−1) or electron temperature (> 800 K), except for much smaller AEH probability and absence of AEH events near magnetic midnight. This suggests that high convection electric field by itself is necessary but not sufficient for measurable electron heating by two-stream plasma waves. The multi-point observations are utilised to investigate the fundamental dependence of the electron temperature on the convection electric field, focusing on the previously-proposed saturation effects at extreme electric fields. The AEH dataset was found to exhibit considerable scatter and, on average, similar rate of the electron temperature increase with the electric field up to 100 mV m−1 as compared with previous studies. At higher (highest) electric fields, the electron temperatures are below the linear trend on average (within uncertainty). By employing a simple fluid model of AEH, it is demonstrated that some of this deviation from the linear trend may be due to a stronger vibrational cooling at very large temperatures and electric fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».