Smart gold nanoparticles enhance killing effect on cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The present study explored the cellular uptake dynamics, the subcellular location and the internalization mechanisms of gold nanoparticles (GNPs) and glucose-capped GNPs (Glu-GNPs). The cancer radiotherapy-enhancing effects of GNPs were also evaluated. We synthesized the GNPs and Glu-GNPs by the seeding technique. The effects on cellular uptake and the radiosensitizing effect induced by GNPs and Glu-GNPs at lower doses were investigated using two human cancer cell lines (HeLa and MCF-7). The intracellular location of the nanoparticles was analyzed by transmission electron microscopy (TEM). Analysis of cellular apoptosis following GNP-based radiotherapy was performed by flow cytometry and TUNEL assay. Cancer cells took up more Glu-GNPs than naked GNPs and the uptake curve showed size- and cell-dependent uptake. GNPs were mainly located in the cytoplasm and endocytosis is the mechanism behind the internalization of GNPs and Glu-GNPs. Lower doses of GNPs and Glu-GNPs still enhanced the killing effect using X-ray irradiation, although the apoptotic rate was not altered. The results presented in this study provide evidence that Glu-GNPs may have a bright future in tumor-targeted diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».