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Enregistrement W2012352921 · doi:10.1093/rpd/ncp065

Simultaneous 222Rn and 220Rn measurements in Winnipeg, Canada

2009· article· en· W2012352921 sur OpenAlexaffabout
J. Chen, Eveline Schroth, Esther MacKinlay, I. A.J. Fife, Atsuyuki Sorimachi, Shinji Tokonami

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensCancerCare ManitobaManitoba HealthHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadonGeometric meanEnvironmental scienceGeometric standard deviationIndoor airRadon exposureNuclear medicineStandard deviationMedicineMathematicsEnvironmental engineeringStatisticsNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturally occurring isotopes of radon in indoor air are identified as the second leading cause of lung cancer after tobacco smoking. Winnipeg had the highest radon ((222)Rn) concentration among 18 Canadian cities surveyed in the past. There is great interest to know the current radon as well as thoron ((220)Rn) concentrations in Winnipeg homes. Therefore, radon-thoron discrimination detectors were deployed in 117 houses for a period of 3 months. The results confirmed that thoron is present at detectable levels in about half of the Winnipeg homes and radon remains significantly higher than the national average. In this study, radon concentrations ranged from 20 to 483 Bq m(-3) with a geometric mean of 112 Bq m(-3) and a geometric standard deviation of 2.07. It is estimated that 20% of Winnipeg homes could have radon concentrations above the Canadian indoor radon guideline of 200 Bq m(-3). This conclusion is similar to the previous estimation made 20 y ago. Thoron concentrations were below the detection limit in 60 homes. Among the homes with detectable thoron concentrations, the values varied from 5 to 297 Bq m(-3), the geometric mean and standard deviation were 21 Bq m(-3) and 2.53, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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