Surgeon Perspectives on Surgical Options for Early-Stage Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the practice patterns of general and plastic surgeons regarding patients with early-stage breast cancer, all general and plastic surgeons in Quebec and Maryland were mailed self-administered questionnaires evaluating surgeon demographics, practice patterns, treatment preferences, and satisfaction with the results of lumpectomy and radiation therapy or breast reconstruction. Response rates of 38.3 percent and 26.7 percent were obtained for general surgeons in Quebec and Maryland, respectively. The ratio of reported mastectomies to lumpectomies was 1:2 in Maryland and 1:5 in Quebec. All general surgeons considered lumpectomy an important option. Ninety percent of Maryland surgeons versus 44 percent of Quebec surgeons considered mastectomy important. A total of 53.6 percent versus 24.9 percent of general surgeons in Maryland and Quebec, respectively, considered delayed reconstruction an important option. Additionally, 81.3 percent of Maryland surgeons considered immediate reconstruction important, and 79.6 percent discussed it with all stage I or II patients. More than 75 percent of Quebec general surgeons reported discussing immediate or delayed reconstruction with < or =50 percent of these women. Response rates of 53.6 percent and 48.8 percent were obtained for plastic surgeons in Quebec and Maryland, respectively. In one year Quebec plastic surgeons reported that they performed less than half the number of reconstructions performed by Maryland plastic surgeons (7.2 versus 17.3). In Quebec, 82.3 percent of surgeons reported that they frequently discuss delayed reconstruction, 25.1 percent immediate, 62.5 percent pedicled TRAM, and 51.7 percent nonautogenous options. In Maryland, 74.3 percent of plastic surgeons frequently discuss delayed reconstruction, 95.7 percent immediate, 89.9 percent pedicled TRAM, and 85.9 percent nonautogenous options. For women with early-stage breast cancer, regional variations exist in the surgical options discussed and provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».