Catch-and-release and size limit regulations for blue, white, and striped marlin: the role of postrelease survival in effective policy design
Notice bibliographique
Résumé
Catch-and-release fishing as a management and conservation tool for billfish (family Istiophoridae) is practiced in many recreational fisheries, and mandatory release of billfish has been implemented for some commercial fisheries. Inherent in these approaches is the observation that survival of released fish is greater than those that are landed. Recent studies using pop-up satellite tags have begun to quantify postrelease survival rates for billfish, yet the efficacy of management measures that require some or all billfish to be released have not been evaluated. Using an age- and size-structured population model that accounts for individual variability in growth, we simulated the effects of postrelease mortality on yield, risk of recruitment overfishing, efficiency (i.e., ratio of harvest to postrelease mortality), and probability of catching trophy-sized individuals for three marlin species. Regulations such as size limits, catch-and-release, and mandatory release are likely to provide some benefit to billfish populations, but our results show that the effectiveness of these strategies is reduced when release survival is less than 100%. The management approaches most likely to benefit billfish populations are ones that focus on maximizing postrelease survival in the recreational fishery and minimize the billfish catch in commercial fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».