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Enregistrement W2012364336 · doi:10.1667/rr3170

Analysis of Mortality among Canadian Nuclear Power Industry Workers after Chronic Low-Dose Exposure to Ionizing Radiation

2004· article· en· W2012364336 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonizing radiationMedicineConfidence intervalRelative riskCohortNuclear medicineDosimetryLeukemiaToxicologyDemographyInternal medicineIrradiationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of radiation-associated risks among workers chronically exposed to low doses of radiation are important, both to estimate risks directly and to assess the adequacy of extrapolations of risk estimates from high-dose studies. This paper presents results based on a cohort of 45,468 nuclear power industry workers from the Canadian National Dose Registry monitored for more than 1 year for chronic low-dose whole-body ionizing radiation exposures sometime between 1957 and 1994 (mean duration of monitoring = 7.4 years, mean cumulative equivalent dose = 13.5 mSv). The excess relative risks for leukemia [excluding chronic lymphocytic leukemia (CLL)] and for all solid cancers were 52.5 [95% confidence interval (CI): 0.205, 291] and 2.80 (95% CI: -0.038, 7.13) per sievert, respectively, both associations having P values close to 0.05. Relative risks by dose categories increased monotonically for leukemia excluding CLL but were less consistent for all solid cancers combined. Although the point estimates are higher than those found in other studies of whole-body irradiation, the difference could well be due to chance. Further follow-up of this cohort or the combination of results from multiple worker studies will produce more stable estimates and thus complement the risk estimates from higher-dose studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle