Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormones are important for growth and development of many tissues. Altered thyroid hormone status causes testicular abnormalities. For instance, juvenile hypothyroidism/neonatal transient hypothyroidism induces macroorchidism, increases testicular cell number (Sertoli, Leydig, and germ cells) and daily sperm production. Triiodothyronine (T3) receptors have been identified in sperm, developing germ cells, Sertoli, Leydig, and peritubular cells. T3 stimulates Sertoli cell lactate secretion as well as mRNA expression of inhibin-alpha, androgen receptor, IGF-I, and IGFBP-4. It also inhibits Sertoli cell mRNA expression of Müllerian inhibiting substance (MIS), aromatase, estradiol receptor, and androgen binding protein (ABP) and ABP secretion. T3 directly increases Leydig cell LH receptor numbers and mRNA levels of steroidogenic enzymes and steroidogenic acute regulatory protein. It stimulates basal and LH-induced secretion of progesterone, testosterone, and estradiol by Leydig cells. Steroidogenic factor-1 acts as a mediator for T3-induced Leydig cell steroidogenesis. Although the role of T3 on sperm, germ, and peritubular cells has not yet been completely studied, it is clear that T3 directly regulates Sertoli and Leydig cell functions. Further studies are required to elucidate the direct effect of T3 on sperm, germ, and peritubular cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».