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Enregistrement W2012366661 · doi:10.1029/2000jd900620

Effects of simulated climate change on the hydrology of major river basins

2001· article· en· W2012366661 sur OpenAlexaffabout
Vivek K. Arora, G. J. Boer

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceStreamflowSurface runoffPrecipitationEvapotranspirationFlood mythHydrology (agriculture)Climate changeWater cycleSnowmeltClimatologyAnnual cycleReturn periodDrainage basinGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in the climatology of precipitation, evapotranspiration, and soil moisture lead also to changes in runoff and streamflow. The potential effects of global warming on the hydrology of 23 major rivers are investigated. The runoff simulated by the Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis (CCCma) coupled climate model for the current climate is routed through the river system to the river mouth and compared with results for the warmer climate simulated to occur towards the end of the century. Changes in mean discharge, in the amplitude and phase of the annual streamflow cycle, in the annual maximum discharge (the flood) and its standard deviation, and in flow duration curves are all examined. Changes in flood magnitudes for different return periods are estimated using extreme value analysis. In the warmer climate, there is a general decrease in runoff and 15 out of the 23 rivers considered experience a reduction in annual mean discharge (with a median reduction of 32%). The changes in runoff are not uniform and discharge increases for 8 rivers (with a median increase of 13%). Middle‐ and high‐latitude rivers typically show marked changes in the amplitude and phase of their annual cycle associated with a decrease in snowfall and an earlier spring melt in the warmer climate. Low‐latitude rivers exhibit changes in mean discharge but modest changes in their annual cycle. The analysis of annual flood magnitudes show that 17 out of 23 rivers experience a reduction in mean annual flood (a median reduction of 20%). Changes in flow duration curves are used to characterize the different kinds of behavior exhibited by different groups of rivers. Differences in the regional distribution of simulated precipitation and runoff for the control simulation currently limit the application of the approach. The inferred hydrological changes are, nevertheless, plausible and consistent responses to simulated changes in precipitation and evapotranspiration and indicate the kinds of hydrological changes that could occur in a warmer climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations241
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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