Microinflammation in hemodialysis is related to a preactivated subset of monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Increased percentage of monocytes with low CD14 expression and that co-express CD16 (CD14+/CD16+) have been reported in hemodialysis (HD) patients. We sought to determine whether CD14+/CD16+ monocytes in HD therapy are sensibilized cells to a proinflammatory activity. Cells from 32 HD patients, and from 9 Systemic Lupus Erythematosus (SLE), 9 individuals with human immunodeficiency virus (HIV)-1- and 15 healthy controls were studied. Cells were analyzed by means of flow cytometry for CD14/CD16 expression and immune function (cytokine, chemokines, and sialoadhesin expression), and phagocytosis. Increased percentage of CD14+/CD16+ monocytes was observed in HD patients. Compared with CD14++ monocytes, the CD14+/CD16+ monocytes exhibited increased expression of proinflammatory cytokines and markers of differentiated cells. In addition, these monocytes showed an increased phagocytic activity. Similarly, CD14+/CD16+ monocytes from SLE and HIV patients showed increased inflammatory activity as compared with CD14++ cells. These results support that CD14+/CD16+ monocytes from HD patients evidence characteristics of primed prestimulated proinflammatory cells, similar to data observed in SLE and HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».