Efficient biodegradation of cyanide and ferrocyanide by Na-alginate beads immobilized with fungal cells of <i>Trichoderma koningii</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cyanide or metal cyanide contaminations have become serious environmental and food-health problems. A fungal mutant of Trichoderma koningii, TkA8, constructed by restriction enzyme-mediated integration, has been verified to have a high cyanide degradation ability in our previous study. In this study, the mutant cells were entrapped in sodium-alginate (Na-alginate) immobilization beads to degrade cyanide and ferrocyanide in a liquid mineral medium. The results showed that the fungus in immobilization beads consisting of 3% Na-alginate and 3% CaCl2 could degrade cyanide more efficiently than a nonimmobilized fungal culture. For maximum degradation efficiency, the optimal ratio of Na-alginate and wet fungal biomass was 20:1 (m/m) and the initial pH was 6.5. In comparison, cell immobilization took at least 3 and 8 days earlier, respectively, to completely degrade cyanide and ferrocyanide. In addition, we showed that the immobilized beads could be easily recovered from the medium and reused for up to 5 batches without significant losses of fungal remediation abilities. The results of this study provide a promising alternative method for the large-scale remediation of soil or water systems from cyanide contamination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».