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Enregistrement W2012375963 · doi:10.1139/w07-070

Efficient biodegradation of cyanide and ferrocyanide by Na-alginate beads immobilized with fungal cells of <i>Trichoderma koningii</i>

2007· article· en· W2012375963 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoying Zhou, Lixing Liu, Yunpeng Chen, Shufa Xu, Jie Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyanideBiodegradationFerrocyanideChemistryEnvironmental remediationCalcium alginateDegradation (telecommunications)Sodium alginateNuclear chemistryBiomass (ecology)MicrobiologyChromatographyEnvironmental chemistryContaminationSodiumOrganic chemistryBiologyCalciumEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyanide or metal cyanide contaminations have become serious environmental and food-health problems. A fungal mutant of Trichoderma koningii, TkA8, constructed by restriction enzyme-mediated integration, has been verified to have a high cyanide degradation ability in our previous study. In this study, the mutant cells were entrapped in sodium-alginate (Na-alginate) immobilization beads to degrade cyanide and ferrocyanide in a liquid mineral medium. The results showed that the fungus in immobilization beads consisting of 3% Na-alginate and 3% CaCl2 could degrade cyanide more efficiently than a nonimmobilized fungal culture. For maximum degradation efficiency, the optimal ratio of Na-alginate and wet fungal biomass was 20:1 (m/m) and the initial pH was 6.5. In comparison, cell immobilization took at least 3 and 8 days earlier, respectively, to completely degrade cyanide and ferrocyanide. In addition, we showed that the immobilized beads could be easily recovered from the medium and reused for up to 5 batches without significant losses of fungal remediation abilities. The results of this study provide a promising alternative method for the large-scale remediation of soil or water systems from cyanide contamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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