Management of invasive candidiasis and candidemia in adult non-neutropenic intensive care unit patients: Part I. Epidemiology and diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive candidiasis and candidemia are frequently encountered in the nosocomial setting, particularly in the intensive care unit (ICU). OBJECTIVES AND METHODS: To review the current management of invasive candidiasis and candidemia in non-neutropenic adult ICU patients based on a review of the literature and a European expert panel discussion. RESULTS AND CONCLUSIONS: Candida albicans remains the most frequently isolated fungal species followed by C. glabrata. The diagnosis of invasive candidiasis involves both clinical and laboratory parameters, but neither of these are specific. One of the main features in diagnosis is the evaluation of risk factor for infection which will identify patients in need of pre-emptive or empiric treatment. Clinical scores were built from those risk factors. Among laboratory diagnosis, a positive blood culture from a normally sterile site provides positive evidence. Surrogate markers have also been proposed like 1,3 beta-D: glucan level, mannans, or PCR testing. Invasive candidiasis and candidemia is a growing concern in the ICU, apart from cases with positive blood cultures or fluid/tissue biopsy, diagnosis is neither sensitive nor specific. The diagnosis remains difficult and is usually based on the evaluation of risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».