Notice bibliographique
Résumé
Nutritional insufficiency during pregnancy has been shown to alter the metabolism of the offspring and can increase the risk of type 2 diabetes. The phenotype in the offspring involves changes to the morphology and functional capacity of the endocrine pancreas, and in the supporting islet microvasculature. Pancreatic β-cells possess a plastic potential and can partially recover from catastrophic loss. This is partly due to the existence of progenitors within the islets and the ability to generate new islets by neogenesis from the pancreatic ducts. This regenerative capacity is induced by bone marrow-derived stem cells, including endothelial cell progenitors and is associated with increased angiogenesis within the islets. Nutritional insults in early life, such as feeding a low protein diet to the mother, impair the regenerative capacity of the β-cells. The mechanisms underlying this include a reduced ability of β-cells to differentiate from the progenitor population, changes in the inductive signals from the microvasculature and an altered presence of endothelial progenitors. Statin treatment within animal models was associated with angiogenesis in the islet microvasculature, improved vascular function and an increase in β-cell mass. This demonstrates that reversal of the impaired β-cell phenotype observed following nutritional insult in early life is potentially possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».